Curso Tráfego Pago para Iniciantes

– Visão geral das principais funcionalidades do Google Ads.

– Diferenças entre campanhas de Pesquisa.

Display, Vídeo e Shopping.

Análise de Resultados de Campanhas.

– Como interpretar relatórios e identificar oportunidades de melhoria.

– Otimização de Campanhas.

– Otimização de CPA e CPC: Estratégias para reduzir custos e aumentar a eficiência.

– Lances Baseados em CPA Alvo: Como definir e ajustar lances para atingir seu custo por aquisição desejado.

– Maximização de Conversões: Estratégias para configurar lances automáticos focados em maximizar conversões.

– ROAS Alvo: Configuração de lances para otimizar o retorno sobre investimento publicitário.

– Lances Inteligentes com Machine Learning: Utilizando lances automáticos que se adaptam com base em dados em tempo real.

– Ajustes de Lance por Dispositivo e Localização: Otimização de lances com base no desempenho por dispositivo, local e horário.

– Estratégias de Lances para Campanhas de Vídeo e Display: Técnicas específicas para campanhas além da rede de pesquisa.

– Configurando Testes A/B no Google Ads: Passo a passo para iniciar experimentos controlados.

– Testes A/B de Anúncios: Comparando variações de anúncios para identificar a versão mais eficaz.

– Experimentando com Páginas de Destino: Avaliando o impacto de diferentes landing pages nas conversões.

– Testes de Estratégias de Lances: Avaliação de diferentes estratégias de lances para maximizar resultados.

– Análise de Resultados de Testes A/B: Interpretação de dados para tomar decisões baseadas em experimentos.

– Integração de Experimentação Contínua: Implementando um ciclo de testes A/B para constante otimização de campanhas.

– públicos-alvo, localização, dispositivos, etc.

– Remarketing e Segmentação Avançada

– Configuração de Remarketing Dinâmico: Como criar campanhas que mostram produtos específicos para usuários.

– Segmentação de Público para Remarketing: Identificando e alcançando visitantes com maior potencial de conversão.

–  Personalização de Anúncios Dinâmicos: Técnicas para adaptar criativos conforme o comportamento do usuário.

–  Integração com Feed de Produtos: Sincronizando seu inventário com campanhas de remarketing dinâmico.

–  Medição e Otimização de Desempenho: Analisando métricas para melhorar resultados em campanhas de remarketing.

–  Estratégias Avançadas para Remarketing Dinâmico: Aplicando técnicas de segmentação e personalização para maximizar o retorno.

–  Criação de Públicos Personalizados: Como definir e segmentar audiências específicas com base em dados comportamentais.

– Importação de Listas de Clientes: Usando dados de CRM para criar públicos personalizados no Google Ads.

– Segmentação por Interesses e Intenções: Alcançando usuários com base em suas atividades online e intenções de compra.

– Otimização de Públicos: Ajustando e refinando seus públicos personalizados para melhorar o desempenho das campanhas.

–  Identificação de Públicos Irrelevantes: Como reconhecer e excluir segmentos que não trazem valor para suas campanhas.

–  Exclusão de Públicos de Conversão: Evitando anúncios para usuários que já converteram, otimizando o orçamento.

–  Exclusão Baseada em Frequência: Limitar a exibição de anúncios para usuários que já foram impactados várias vezes.

–  Gestão de Públicos Negativos: Criando listas de exclusão para melhorar a relevância e a eficiência das campanhas.

–  Exclusão de Públicos por Canal ou Dispositivo: Ajustando exclusões com base no desempenho em diferentes canais ou dispositivos.

–  Teste de Impacto das Exclusões: Avaliando a eficácia das exclusões de público nas suas métricas principais.

–  Avaliação de Contas dos Alunos: Análise detalhada de contas reais trazidas pelos participantes.

–  Diagnóstico de Desempenho: Identificando pontos fortes e áreas de melhoria em campanhas existentes.

–  Oportunidades de Otimização: Descobrindo novas estratégias para melhorar resultados nas contas analisadas.

–  Feedback Personalizado: Orientação prática e individualizada com base nas campanhas dos alunos.

–  Aplicação de Conhecimentos Avançados: Utilizando as técnicas aprendidas para resolver problemas reais.

–  Aprendizado Colaborativo: Discussão em grupo dos casos, promovendo troca de experiências e soluções coletivas.